Bảo vệ luận văn tốt nghiệp của sinh viên Cao Hồng Huế

Tóm tắt luận văn:

Un système CBIR classique devient de plus en plus complexe au fur et à mesure de sa mise en place et a fait naître de nouvelles problématiques. A savoir, la gestion de données hétérogènes (caractéristiques, retour de pertinence, ...), la visualisation des résultats et l'interaction avec l'utilisateur. Pour contourner ces problèmes, Chiron a exploré une méthode innovante de recherche d'images par le contenu à base d’agents réactifs attractifs/répulsif [1]. Dans le modèle proposé toutes les images dans la base d'images ainsi que  la requête sont considérées comme des agents dans un espace à 2 dimensions.  Chaque agent développe une force d'attraction ou de répulsion par rapport aux autres et la requête. Ces différentes forces obligent les agents à se déplacer jusqu'à idéalement trouver une position d'équilibre. A côté des avantages comme donner une interface très intuitive, interagir facilement avec l’utilisateur, faire facilement le retour de pertinence, ce modèle possède aussi des problèmes tels que la visualisation des images sur l'écran qui n'est pas toujours bonne, le faite que le modèle ne peut pas travailler avec de grandes bases d'images, le manque d'agents textuels qui permettent à l'utilisateur la recherche d'images par le texte. Mon stage se concentre à continuer le modèle développé par Chiron pour l'améliorer (corriger ses défauts) et surmonter les problèmes de ce modèle en ajoutant de nouvelles fonctionnalités.

La soutenance est publique